KLabと九州大学 情報基盤研究開発センター 附属汎オミクス計測・計算科学センターは、「機械学習による新たなゲーム体験の創出の応用」をテーマにした共同研究を新たに開始すると発表しました。
AIに関連した技術が急速に発展している昨今、2021年より「識別AI」「推論AI」「生成AI」等の研究を共同で実施してきたKLab/九州大学は、それらを更に推し進め、これまで培ってきた技術を実際のゲームに組み込み、実証実験にてその有効性を検証していくとのことです。
KLab×九州大学、「機械学習による新たなゲーム体験の創出の応用」テーマの共同研究を新たに開始
研究の背景
近年、ゲーム業界では機械学習の活用が盛んになっています。とくに、簡単な指示にしたがって画像や文章、音声などを生み出す「生成AI」が急速に発展しており、生成AIがゲームの創り方や遊び方を革新する可能性に注目が集まっています。
KLabと九州大学櫻井大督研究室は、2021年3月に生成AIに関する共同研究を開始しました。2021年度には、リズムアクションゲームの譜面制作を支援する生成AIの研究に取り組み、開発した技術によって譜面制作ペースを2倍にする成果を生み出し、その研究論文は人工知能の世界最高峰の会議AAAI-23に採択されました。2022年度からは、ゲーム内に生成AIを組み込んで新たなゲーム体験を創出する研究を開始し、様々なタスクに応用できる知的エージェントの基本アーキテクチャを開発しました。
今年度は、その技術をさらに発展させて実際のゲームにて実証実験を行う予定です。
2022年度の研究について
https://www.klab.com/jp/press/release/2022/0525/klab_8.htmlAAAI-23論文採択について
https://www.klab.com/jp/press/release/2022/1226/geneliveaiklabaaai-23.html
研究の概要
ゲームキャラクターをはじめとする様々な自律エージェントの振る舞いは認知・判断・行動の繰り返しとして捉えられます。画像認識・音声認識・言語理解といった識別AIの昨今の発展により、エージェントを取り巻く様々な状況を正しく「認知」することができるようになりました。また、最近の生成AIの高度化によって、様々な「行動」をも動的に生み出すことができるようになりつつあります。識別AIが抽出した記号を処理して行動AIに適切な指示を送る推論AIが開発できれば、エージェントに「判断」能力が備わり、幅広いタスクを行える自律エージェントを実現できる可能性があります。
本共同研究では、昨年度に開発した推論AIを発展させ、実際のゲームに組み込んで有効性を検証します。本アーキテクチャは、ユーザーと高度な連携プレイをするキャラクターや、話しかけるたびに違った反応をするキャラクターなど、ゲーム体験を豊かにする幅広い応用が見込まれます。
参考：2022年度の研究成果一覧（敬称略）
【国際会議】
「GenéLive! Generating Rhythm Actions in Love Live!」
－Association for the Advancement of Artificial Intelligence, 2023 (in press)
－Atsushi Takada、Daichi Yamazaki、Yudai Yoshida、Nyamkhuu Ganbat、Takayuki Shimotomai、Naoki Hamada、Likun Liu、Taiga Yamamoto、Daisuke Sakurai【国内会議】
「位相幾何・微分幾何及びその周辺分野への特異点論の応用」
－遊びは学び：ゲームAIにおける特異点論と多目的最適化
－濱田直希【講演】
「九州大学［ゲームとスーパーコンピュータ］シンポジウム」
－機械学習とスパコンが切り拓くモバイルオンラインゲームの未来
－濱田直希
「先駆的科学計算に関するフォーラム2022」
－機械学習を用いた譜面制作支援の研究
－濱田直希
「PCクラスタワークショップ in 神戸2022［クラウドとHPC］」
－クラウドとHPCを併用した機械学習プロジェクトのResDevOps事例
－濱田直希
「日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023年春季研究発表会＆シンポジウム」
－モバイルゲームにおける進化的多目的最適化と位相的データ解析
－濱田直希
