Googleが「Gemini 4 Hydrogen」公開、速い軽量モデルに日常のコーディングを任せて難しい判断だけ上位モデルへ。検索にも搭載 | GameBusiness.jp

Googleが「Gemini 4 Hydrogen」公開、速い軽量モデルに日常のコーディングを任せて難しい判断だけ上位モデルへ。検索にも搭載

Googleが軽量・低価格の新AIモデル「Gemini 4 Hydrogen」を公開。日常のコーディングを任せ難題のみ上位モデルに回す分担を提示し、API料金は入力100万トークン1.5ドル、出力7.5ドル。

ゲーム開発 人工知能(AI)
【12/2大阪、12/8東京】 Epic、ソニー、CRI、ヤマハら登壇!ゲーム開発者向けGTMF 2026、参加登録受付中
Googleが「Gemini 4 Hydrogen」公開、速い軽量モデルに日常のコーディングを任せて難しい判断だけ上位モデルへ。検索にも搭載
  • Googleが「Gemini 4 Hydrogen」公開、速い軽量モデルに日常のコーディングを任せて難しい判断だけ上位モデルへ。検索にも搭載
  • Googleが「Gemini 4 Hydrogen」公開、速い軽量モデルに日常のコーディングを任せて難しい判断だけ上位モデルへ。検索にも搭載

Googleは11月12日(米国時間)、新しいAIモデル「Gemini 4 Hydrogen」を公開したと発表しました。前の世代の「Gemini 3.8 Flash」の後継にあたる、速さと料金の安さが持ち味のモデルです。Googleは「フロンティアモデル」と呼ぶ「Gemini 4 Carbon」(11日に提供開始)と「Gemini 4 Argon」を、難しい問題を深く長く考えるためのモデルと位置づけています。それに対してHydrogenは、日常のコーディングやエージェントの作業を素早くこなす役割です。同日から、開発者向けのGemini API、企業向けのGemini for business、一般向けのGeminiアプリとGoogle検索で、全世界に順次提供を始めました。Googleは「Gemini 4を誰でも使えるようにする」モデルだとしています。

開発者向けには、リポジトリ全体を読んでのコーディングやデバッグ、対話しながらのWeb開発、PDFや表計算、音声、動画などを読み込んでのレポート作成を、手早く繰り返すことを想定しています。考える深さは、low、medium、high(標準)、新設のxhighの4段階から選べ、深く考えさせるほど時間と料金がかかります。Hydrogen単体で使うことも、CarbonやArgonと組み合わせることもできます。

料金は、入力100万トークンあたり1.50ドル、出力が7.50ドルです。100万トークンまでのコンテキスト全体で同じ料金で、出力も最大100万トークンまで生成できます。Gemini APIの無料枠でも使えます(無料枠の入出力はGoogleの製品改善に使われます)。CarbonとArgonは無料枠の対象外です。

速さが持ち味といっても、総合的な性能は上位のモデルに並びます。Googleによると、性能を総合的に比べる「Artificial Analysis Intelligence Index」で、Hydrogenは標準の思考レベルで51となり、Argon(50)をわずかに上回りました。最も深く考える新設の「xhigh」では54です。前の世代のGemini 3.8 Flashと比べると、作業を終えるまでの速さは2.5倍で、端末操作を伴うコーディングの指標「Terminal-Bench 4.1」は18.2%から57%に上がりました。事実でないことを書く回数は5分の1以下になったとしています。開発環境「Antigravity」の新機能「Orchestrator」は、作業の途中でCarbonとHydrogenを切り替えます。これにより、Carbonに近い成功率を保ちながら、使用枠を平均24%減らし、19%速く終えたとしています。

提供先を詳しく見ると、開発者はGoogle AI StudioとAndroid StudioからGemini APIで使え、Google AI Pro/Ultraの有料会員は開発環境「Google Antigravity」でも試せます。企業はGemini for business(APIまたはモデルの選択画面)とAntigravityで使えます。一般の利用者は、Geminiアプリのモデルの選択肢から選べるほか、Google検索ではすべてのユーザーに切り替わります。Googleスプレッドシートの「Gemini in Google Sheets」でも、対象の法人契約と、Google AI Pro/Ultra会員から使えるようになります。

Google検索では、Googleは今回の切り替えを「検索で過去最大のモデル更新」としています。いくつもの条件が入った質問を小分けにし、関連する話題ごとに同時に検索する「query fan-out」という仕組みを、Hydrogenの推論力で強化しました。これで、これまで見つけにくかったサイトにもたどり着けるとしています。回答には比較表や画像を増やし、AIモードが対応するすべての言語で使えます。

企業で使うときの目安は、難しい設計判断や込み入ったバグの解析だけをCarbonやArgonに任せ、コードを書く、テストを回す、変更を確かめるといった日常の作業はHydrogenに回すという分担です。Orchestratorは、その振り分けを自動でやる道具です。並行して動くエージェントでは、Carbonがまとめ役になり、Hydrogenが変更の作成と検証を受け持つ使い方も示しています。性能の数字はGoogleの自社発表なので、実際の料金と精度のバランスは、自社の作業で試して判断することになりそうです。

《テクノエッジ編集部ピックアップ》

この記事の感想は?

  • いいね
  • 大好き
  • 驚いた
  • つまらない
  • かなしい

関連ニュース

特集

人気ニュースランキングや特集をお届け…メルマガ会員はこちら