ALBERT、ハンゲームに課金アイテムのレコメンデーション機能を導入 | GameBusiness.jp

ALBERT、ハンゲームに課金アイテムのレコメンデーション機能を導入

その他 その他

レコメンデーション技術のALBERT(アルベルト)は、ソーシャルゲームでユーザーに合った課金アイテムをお薦めするレコメンドエンジンを開発、NHN Japanの運営する「ハンゲーム」(3239万ID)に導入しました。

ハンゲームに導入されたものは、同社ののレコメンドエンジン「おまかせ!ログレコメンダー」が取得した購入ログを分析・学習することで、サイト訪問者が欲しくなるアバターアイテムを自動表示するというもの。過去の購入履歴と予め取得しているユーザー属性を組み合わせる事で、高度なレコメンドを実現しているのとこと。

また、ユーザーが自分用に購入したいアイテムのみならず、他のユーザーにプレゼントしたいと思うアイテムとを見分ける2種類のフィルターを搭載しているとのこと。

アイテム課金のソーシャルゲームは増えていて、さらに市場を活性化するものとして期待されそうです。

《土本学》

特集

人気ニュースランキングや特集をお届け…メルマガ会員はこちら